El autor, Juan Torres López, argumenta que existe una burbuja financiera en torno a la inteligencia artificial (IA), pues muchas grandes tecnológicas invierten sumas gigantescas en IA sin que los negocios generen suficientes beneficios. Rebelion
Señala que las empresas financian estas inversiones en gran parte mediante endeudamiento, operaciones circulares entre ellas (por ejemplo, compras, participación accionaria, contratos internos) y elevada especulación bursátil. Rebelion
Un ejemplo citado: OpenAI supuestamente con ingresos estimados de 10 000 millones de dólares para 2025, pero pérdidas de ~5 000 millones; y anuncios de contratos de hasta 1 billón de dólares. Rebelion
Otro ejemplo: entorno a Nvidia, AMD, Oracle y OpenAI, donde se construyen relaciones de financiación, compras y participaciones que crean un entramado que se autorrefuerza. Rebelion
Según el artículo, la separación entre el precio de mercado de estas empresas y su valor contable es “17 veces mayor” que cuando estalló la burbuja puntocom del año 2000. Rebelion
También se advierte que este exceso de inversión y especulación puede tener efectos negativos en la economía más amplia: absorbe recursos de otros sectores, puede generar desempleo, desindustrialización, etc. Rebelion
✅ Qué me parece valioso
Buen planteamiento crítico sobre cómo se financia la IA, más allá del mero “avance tecnológico”.
Ilustra cómo la dinámica financiera puede amplificar riesgos sistémicos — útil para entender la “otra cara” del boom de la IA.
Hace una comparación histórica con anteriores burbujas tecnológicas, lo cual ayuda a ponerlo en contexto.
⚠️ Algunas precauciones
El artículo tiene un tono bastante crítico/pesimista; no necesariamente es neutral o completamente equilibrado.
Las cifras y estimaciones pueden requerir verificación adicional (por ejemplo sobre contratos, pérdidas) para ver qué tan ajustadas están.
Aunque se menciona la IA en China como un contraste (“planificación vs. burbuja occidental”), podría requerirse más evidencia específica para esa parte.
